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高校大数据
发布时间:2016-04-16

大数据挖掘分析教学平台

专门针对高校数据挖掘课程实践环节薄弱,学员实际应用能力差这一教学弱点设计开发的一系列教学组件。能够让老师在讲解数据挖掘算法理论的同时,通过实用的建模工具来模拟实际应用案例,在实验?#19968;?#22659;下体验实际应用。

适用对象:

有数据挖掘相关课程教学的高校、研究所和培训机构;

用数据挖掘进行科研的高校、研究所。

产品构成:

数据挖掘辅助教学建模软件:Alnspir数据挖掘建模平台;

数据挖掘辅助教学实训教程;

数据挖掘辅助教学案例库及配套资源:来自企业在数据挖掘领域的典型应用案例,配?#33258;?#25968;据及过程数据;

教学课件?#33322;?#23398;PPT(理论、工具及案例);

课程规划及师资培训:协助完成课程设置及教学规划,并为数据挖掘课程教学提供师资培训;

学生实习实训:提供数据挖掘实践项目,组织学生参与公司?#21335;?#30446;实习及集中实训。

优势:

本教学平台从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出介绍数据挖掘建模过程中的有关任务。

同时提供了真实的原始样本数据文件及数据探索、数据预处理、模型构建及评价等不同阶段的代码程序。

能让学生既掌握必要的理论基础,又能将大数据分析理论和方法用于解决实际问题。基于Hadoop实战项目,在大数据实战环境中,通过动手实操,让学员在短时间内掌握使用平台开发Hadoop程序,以完成高效的大数据存储、清洗和分析。

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大数据挖掘分析教学实训教程

提供《Hadoop大数据分析与挖掘实战》辅助教学教程。主要包括:

大数据基础理论:主要包括常用算法、工具、Hadoop原理及开发;

大数据挖掘案例分析:大数据应用案例,分别由挖掘目标的提出、分析方法与过程、建模仿真、结果评价和动手实践等部分构成。

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